Zobrazeno 1 - 10
of 1 203
pro vyhledávání: '"generalized polynomial chaos (gPC)"'
We propose, and illustrate via a neural network example, two different approaches to coarse-graining large heterogeneous networks. Both approaches are inspired from, and use tools developed in, methods for uncertainty quantification in systems with m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.06643
Autor:
Wang, Xi1 (AUTHOR) xi002@e.ntu.edu.sg, Huang, Shao Ying2 (AUTHOR) huangshaoying@sutd.edu.sg, Yucel, Abdulkadir C.1 (AUTHOR) acyucel@ntu.edu.sg
Publikováno v:
Bioengineering (Basel). Jul2024, Vol. 11 Issue 7, p730. 20p.
Publikováno v:
The European Physical Journal Special Topics. 225:1165-1180
We propose, and illustrate via a neural network example, two different approaches to coarse-graining large heterogeneous networks. Both approaches are inspired from, and use tools developed in, methods for uncertainty quantification (UQ) in systems w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8450217110b2c8e724dfaf2d66e127ad
https://doi.org/10.1140/epjst/e2016-02662-3
https://doi.org/10.1140/epjst/e2016-02662-3
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 7, p 730 (2024)
As magnetic field strength in Magnetic Resonance Imaging (MRI) technology increases, maintaining the specific absorption rate (SAR) within safe limits across human head tissues becomes challenging due to the formation of standing waves at a shortened
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7460aceca9d4fca8404127129c13376
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Physical Journal: Special Topics; Sep2016, Vol. 225 Issue 6/7, p1165-1180, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hays, Joseph T.
This research effort develops a comprehensive computational framework to support the parametric optimal design of uncertain dynamical systems. Uncertainty comes from various sources, such as: system parameters, initial conditions, sensor and actuator
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/28850
http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-09012011-162500/
http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-09012011-162500/