Zobrazeno 1 - 10
of 1 094
pro vyhledávání: '"generalized entropy"'
Autor:
Dan Simovici
Publikováno v:
Scientific Annals of Computer Science, Vol XXXIV, Iss 1, Pp 67-87 (2024)
We introduce an axiomatization of entropy that generates, as special cases, novel entropy types. These entropies generalize Shannon’s entropy and allow the introduction of entropy for partitions of sets of objects located in metric spaces, and for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7047c0e55d7043aeb6fe0cc57cd55753
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 4, p 605 (2024)
Entropy measures the randomness or uncertainty of a stochastic process, and the entropy rate refers to the limit of the time average of entropy. The generalized entropy rate in the form of delayed averages can overcome the redundancy of initial infor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e794655709a4807a66433cd3d3c1b2a
Publikováno v:
Universe, Vol 10, Iss 1, p 4 (2023)
In spirit of the recently proposed four-parameter generalized entropy of apparent horizon, we investigate inflationary cosmology where the matter field inside of the horizon is dominated by a scalar field with a power law potential (i.e., the form of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ff7155d84194432a666881df41c15ee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luiz R. Evangelista, Ervin K. Lenzi
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 9, p 1357 (2023)
We investigate the dynamics of a system composed of two different subsystems when subjected to different nonlinear Fokker–Planck equations by considering the H–theorem. We use the H–theorem to obtain the conditions required to establish a suita
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eebce95201ac45c7a9af0f57a79c0353
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chenguang Lu
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 5, p 802 (2023)
A new trend in deep learning, represented by Mutual Information Neural Estimation (MINE) and Information Noise Contrast Estimation (InfoNCE), is emerging. In this trend, similarity functions and Estimated Mutual Information (EMI) are used as learning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3762412b3d9b40338de4988e4e304cac
Autor:
Zhiyi Zhang
Publikováno v:
Stats, Vol 3, Iss 2, Pp 158-165 (2020)
Mutual information is one of the essential building blocks of information theory. It is however only finitely defined for distributions in a subclass of the general class of all distributions on a joint alphabet. The unboundedness of mutual informati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5eacff38fe14834a06e7c071bc99c3d