Zobrazeno 1 - 10
of 409
pro vyhledávání: '"generalized S-transform"'
Publikováno v:
International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol 162, Iss , Pp 110256- (2024)
The integration of renewable energy sources has transformed fault characteristics in modular multilevel converter-based multi-terminal DC (MMC-MTDC) transmission systems, posing challenges to conventional protection schemes. This paper introduces an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45e848cf9ed540bf91c05893c371c158
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 14, p 5995 (2024)
Resonance is commonly used for in situ measurement of the dynamic elastic modulus to evaluate the strength of concrete samples. Many researchers are also exploring the application of this convenient measurement technology for safety monitoring. Never
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53fcad50d7684630919bfe86c788963d
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 7, Pp 12843-12863 (2023)
The performance of traditional frequency hopping signal detection methods based on time frequency analysis is limited by the tradeoff of time-frequency resolution and spectrum leakage. Machine learning-based frequency hopping signal detection techniq
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f74df450ad94ced9d81215039d93fef
Publikováno v:
Dianzi Jishu Yingyong, Vol 49, Iss 3, Pp 54-60 (2023)
Abstract： In view of the complex structure and high maintenance cost of transformers, this paper proposes a transformer fault signal recognition algorithm based on deep learning. Firstly, the voiceprint signal under the working condition of the tra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9f53d5a95784257bf4f08de006c82e3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1497 (2024)
To address the challenges faced in the prediction of rolling bearing life, where temporal signals are affected by noise, making fault feature extraction difficult and resulting in low prediction accuracy, a method based on optimal time–frequency sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd7826b4dffc4c82992a234247d8f8e1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.