Zobrazeno 1 - 10
of 196
pro vyhledávání: '"generalised extreme value"'
Autor:
M.M. Harsha, Raviraj H. Mulangi
Publikováno v:
International Journal of Transportation Science and Technology, Vol 11, Iss 4, Pp 790-803 (2022)
Travel time variability (TTV) plays a significant role in analysing the reliability of public transit system. The research works carried out on travel time variability under Indian traffic conditions are very few and these studies did not analyse the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b665a47ea97459b93b930c820cf5a25
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thabani Ndlovu, Delson Chikobvu
Publikováno v:
Data, Vol 8, Iss 7, p 122 (2023)
In this paper, a hybrid of a Wavelet Decomposition–Generalised Auto-Regressive Conditional Heteroscedasticity–Extreme Value Theory (WD-ARMA-GARCH-EVT) model is applied to estimate the Value at Risk (VaR) of BitCoin (BTC/USD) and the South African
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0bd80b5e13648b7b4c13a3f74a0deaf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
South African Journal of Science, Vol 117, Iss 9/10 (2021)
Due to climate change, extreme rainfall and drought events are becoming more and more frequent in several regions of the globe. We investigated the suitability of employing statistical and fractal (or scaling) methods to characterise extreme precipit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44b960a272364a85af931136548fa66a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Flood Risk Management, Vol 13, Iss 3, Pp n/a-n/a (2020)
Abstract At‐site flood frequency analysis is a direct method of flood estimation at a given site. The choice of an appropriate probability distribution and parameter estimation method plays a vital role in at‐site frequency analysis. In the curre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3d22d23658144cdae570b80aa4c714f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.