Zobrazeno 1 - 10
of 178
pro vyhledávání: '"general regression neural network (GRNN)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yaokui Cui, Chao Zeng, Xi Chen, Wenjie Fan, Haijiang Liu, Yuan Liu, Wentao Xiong, Cong Sun, Zengliang Luo
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 83-91 (2021)
Spatio-temporally continuous and high-quality soil moisture (SM) is very important for assessing changes in the water cycle and climate, especially over the Tibetan plateau (TP). Data fusion is an important method to improve the quality of SM product
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f765bac861fe4fd683a9997dc3d06826
Autor:
Miércio C. A. Neto, Jasmine P. L. Araújo, Raimundo J. S. Mota, Fabrício J. B. Barros, Flávio H. C. S. Ferreira, Gervásio P. S. Cavalcante, Bruno S. L. Castro
Publikováno v:
Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications, Vol 18, Iss 4, Pp 530-544 (2019)
Abstract In this work is presented a hybrid bioinspired optimization technique that associates a General Regression Neural Network (GRNN) with the Multiobjective Bat Algorithm (MOBA), for the design and synthesis of the Frequency Selective Surfaces (
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b9e3008f57d47649f439b6f0f8a28e7
An imperceptible & robust digital image watermarking scheme based on DWT, entropy and neural network
Publikováno v:
Karbala International Journal of Modern Science, Vol 5, Iss 1, Pp 36-44 (2019)
Due to the unlawful manipulation and image processing attacks, the copyright protection of digital image is paid more and more attention. This paper proposes a digital image watermarking technique to protect image authentication based on discrete w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5becb8c06120431f9f77c08a566b846e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Noman Mujeeb Khan, Abbas Ahmed, Syed Kamran Haider, Muhammad Hamza Zafar, Majad Mansoor, Naureen Akhtar
Publikováno v:
Electronics; Volume 12; Issue 7; Pages: 1688
The global energy demand, along with the proportionate share of renewable energy, is increasing rapidly. Renewables such as thermoelectric generators (TEG) systems have lower power ratings but a highly durable and cost-effective renewable energy tech
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d18c24a985174a591989fdf593b3af87
https://doi.org/10.3390/electronics12071688
https://doi.org/10.3390/electronics12071688