Learning to Differentiate

Autor: Ålund, Oskar, Iaccarino, Gianluca, Nordström, Jan

Artificial neural networks together with associated computational libraries provide a powerful framework for constructing both classification and regression algorithms. In this paper we use neural networks to design linear and non-linear discrete dif

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f3f29711d7438188e8f9847bfe1e03b1
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-163120

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

On 3D DDFV discretization of gradient and divergence operators. I. Meshing, operators and discrete duality

Autor: Boris Andreianov, Florence Hubert, Mostafa Bendahmane, Stella Krell

Publikováno v: IMA Journal of Numerical Analysis
IMA Journal of Numerical Analysis, 2012, 32 (4), pp.1574-1603. ⟨10.1093/imanum/drr046⟩
IMA JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS
Artículos CONICYT
CONICYT Chile
instacron:CONICYT
IMA Journal of Numerical Analysis, Oxford University Press (OUP), 2012, 32 (4), pp.1574-1603. ⟨10.1093/imanum/drr046⟩

This is a largely extended version with respect to version 1.; International audience; This work is intended to provide a convenient tool for the mathematical analysis of a particular kind of finite volume approximation which can be used, for instanc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bf6c71d9ef48cb6e47deb7dd6e164adf
https://hal.science/hal-00355212

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.