Zobrazeno 1 - 10 of 167 pro vyhledávání: '"gaussiano"'
1
Akademický článek
Identificación de candidatos a primos Mersenne mediante clasificación ova-angular utilizando aprendizaje automático con regresión SVM y Kernel Gaussiano
Autor: Yeisson Alexis Acevedo-Agudelo, Gabriel Ignacio Loaiza-Ossa
Publikováno v: Revista Politécnica, Vol 19, Iss 37, Pp 103-110 (2023)
En este artículo se presentan tres números primos como altos potenciales para ser números de Mersenne y se sugiere su aplicación en testeos computacionales de primalidad. Estos números son construidos a partir de un algoritmo de regresión funda
Externí odkaz: https://doaj.org/article/998a2bac74b84c0aa354da63dfcfd7d4
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Estimación del VaR mediante un modelo condicional multivariado bajo la hipótesis α-estable sub-Gaussiana (A conditional approach to VaR with multivariate α-stable sub-Gaussian distributions)
Autor: Ramona Serrano-Bautista, Leovardo Mata-Mata
Publikováno v: Ensayos Revista de Economía, Vol 37, Iss 1, Pp 43-76 (2018)
Abstract The purpose of this investigation is to propose a multivariate volatility model that takes into consideration time varying volatility and the property of the α-stable sub-Gaussian distribution to model heavy tails. The principal assumption
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a34a4e397dec4ddf88d7dbbf0824bc22
Zobrazit plný text záznamu
3
Alternative for Indoor Occupancy Estimation Based on Image Processing on an Embedded System
Autor: Castellano Carvajal, Diego Andrés, Niño Rondón, Carlos Vicente, Delgado, Byron Medina, Castro Casadiego, Sergio Alexander, Guevara Ibarra, Dinael
Publikováno v: Ingeniería y Desarrollo, Volume: 40, Issue: 1, Pages: 47-70, Published: 03 SEP 2022
Indoor occupancy estimation is a process that contributes to maintaining quality standards in areas, and, nowadays, it serves as a reference to identify possible foci of infectious respiratory diseases contagion. This paper presents a tool for indoor
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43386060273d002005a8204437b052b0
https://doi.org/10.14482/inde.40.01.620.427
Zobrazit plný text záznamu
4
Spacelike submanifolds in semi-Riemannian product spaces: an approach via maximum principles, parabolicity and conditions of volume growth
Autor: Silva, Danilo Ferreira da
Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB
Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
instacron:UFPB
The main objective of this thesis is the study of submanifolds immersed in certain semi- Riemannian products. For this, applying a more general Omori-Yau maximum principle due to Chen and Qiu and results due to Alias, Caminha and Nascimento, we obtai
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::8aedacc44d531917ae5e14202ced6aa0
https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/26069
Zobrazit plný text záznamu
5
Dissertation/ Thesis
Métodos paralelos para el filtrado de imágenes digitales con aplicación médica
Autor: Súcar Segarra, Luis Beltrán
Un problema común en la imagen médica es la calidad de los resultados gráficos. Normalmente existe una relación directa entre la calidad de las imágenes resultantes y la cantidad de radiación emitida en los dispositivos durante el proceso de ob
Externí odkaz: http://hdl.handle.net/10045/132837
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Procesamiento de imágenes para reconocimiento de daños causados por plagas en el cultivo de Begonia semperflorens Link & Otto (flor de azúcar)
Autor: Camilo Andrés Cáceres Flórez, Darío Amaya Hurtado, Olga Lucía Ramos Sandoval
Publikováno v: Acta Agronómica, Vol 64, Iss 3, Pp 273-279 (2015)
En este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el reconocimiento de plagas utilizando la visión de máquina por computador como elemento de diagnóstico. La captura de las imágenes se realizó por medio de un agente robótico aéreo (dron
Externí odkaz: https://doaj.org/article/fd9675d11ed14a6ca476043513fc8995
Zobrazit plný text záznamu
7
Modelagem de degradação para análise de confiabilidade com estrutura dependente do tempo baseada na distribuição gaussiana inversa
Autor: Lia Hanna Martins Morita
Publikováno v: Repositório Institucional da UFSCAR
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Conventional reliability analysis techniques are focused on the occurrence of failures over time. However, in certain situations where the occurrence of failures is tiny or almos
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::461333f758b86d482d46a86d090f5ac3
https://doi.org/10.11606/t.104.2017.tde-08112022-155525
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Automatic Detection of Microcalcifications in a Digital Mammography Using Artificial Intelligence Techniques
Autor: Carlos A. Madrigal-González, Ronny Prada-Vásquez, David S. Fernández-McCann
Publikováno v: TecnoLógicas, Vol 0, Iss 0, Pp 743-756 (2013)
Breast cancer is one of the cancers that has a higher mortality rate among women and early detection increases the possibilities of cure, so its early detection is one of the best treatments for this serious disease. Microcalcifications are a type of
Externí odkaz: https://doaj.org/article/1450fd025f06415c8ef483aea0eb37e4
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Metodología para la calibración de modelos de dispersión de contaminantes atmosféricos. Caso de estudio: dispersión de PM10 en el entorno de La Habana.
Autor: Milvia B. González Cruz, Saturnino F. Pire Rivas, Luis F. Cuesta Zedeño, P. Amparo López Jiménez
Publikováno v: Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 69, Pp 274-288 (2013)
El presente documento describe una metodología general para la calibración de modelos de dispersión de contaminantes atmosféricos. La simulación numérica de este fenómeno es un proceso complejo debido a la cantidad de factores de los que depen
Externí odkaz: https://doaj.org/article/2cfe88bce0b2420da4781a60652f4484
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje