Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"gaussian boson sampling"'
Autor:
Ajinkya Borle, Ameya Bhave
Publikováno v:
Frontiers in Computer Science, Vol 6 (2024)
Biclustering is a problem in machine learning and data mining that seeks to group together rows and columns of a dataset according to certain criteria. In this work, we highlight the natural relation that quantum computing models like boson and Gauss
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/028662ab0fc144288b8927847f215f69
Autor:
Mikhail V. Umanskii, Alexey N. Rubtsov
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 6, p 493 (2024)
Gaussian boson sampling (GBS) is considered a candidate problem for demonstrating quantum advantage. We propose an algorithm for the approximate classical simulation of a lossy GBS instance. The algorithm relies on the Taylor series expansion, and in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5943d47befe24350b229a2e5cb0486f1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 12, p 1584 (2023)
We describe boson sampling of interacting atoms from the noncondensed fraction of Bose–Einstein-condensed (BEC) gas confined in a box trap as a new platform for studying computational ♯P-hardness and quantum supremacy of many-body systems. We cal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36a26ef76f76446492e5ae8bd03a7b50
Publikováno v:
Special Matrices, Vol 9, Iss 1, Pp 166-196 (2021)
We introduce a connection between a near-term quantum computing device, specifically a Gaussian boson sampler, and the graph isomorphism problem. We propose a scheme where graphs are encoded into quantum states of light, whose properties are then pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1ddfa974cde4cbf9eea1a52d109127b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 12, p 1771 (2022)
We propose a multi-qubit Bose–Einstein-condensate (BEC) trap as a platform for studies of quantum statistical phenomena in many-body interacting systems. In particular, it could facilitate testing atomic boson sampling of the excited-state occupati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/283ad6e7c7c24deaa5047e92301f0488
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.