Zobrazeno 1 - 10
of 109
pro vyhledávání: '"gate recurrent unit (GRU)"'
Autor:
Mohd Ezwan Mahadan, Ahmad Farid Abidin, Mohd Abdul Talib Mat Yusoh, Muhammad Asraf Hairuddin, Nur Dalila Khirul Ashar
Publikováno v:
e-Prime: Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, Vol 10, Iss , Pp 100795- (2024)
Neutral-to-ground voltage (NTGV) abnormalities in secondary distribution systems (SDS) pose significant power quality (PQ) challenges, including safety hazards, power losses, and equipment damage. Despite their importance, these abnormalities remain
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89b3bd66ce634d28abf802e965fa848f
Publikováno v:
Energy and AI, Vol 17, Iss , Pp 100399- (2024)
The durability of proton exchange membrane fuel cells (PEMFC) is an important issue that restricts their large-scale application. To improve their reliability during use, this paper proposes a short-term performance degradation prediction model using
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c320edc64c8f41378b8019c559d9d4b7
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 144788-144811 (2024)
Deep learning methods based on time series prediction are widely applied to solving fluid dynamics problems. However, the application characteristics of Long Short-Term Memory (LSTM) and Gate Recurrent Unit (GRU) in fluid mechanics are lacking in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7efe1182ae534f0ca0abde6cfef426af
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 3, p 866 (2024)
The confining pressure has a great effect on the internal force of the tunnel. During construction, the confining pressure which has a crucial impact on tunnel construction changes due to the variation of groundwater level and applied load. Therefore
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/79174525f6f64eafae4109fe48daec4d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 50755-50773 (2022)
Meteorological conditions have a strong influence on air quality and can play an important role in air quality prediction. However, due to the “black-box” nature of deep learning, it is difficult to obtain trustworthy deep learning models when co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e5069843bff4237b699c54d0fa4106e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yanfang Yin, Jinjiao Lin, Nongliang Sun, Qigang Zhu, Shuaishuai Zhang, Yanjie Zhang, Ming Liu
Publikováno v:
Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, Vol 10, Iss 1, Pp 1-14 (2021)
Abstract Due to the high risk factors in the electric power industry, the safety of power system can be improved by using the surveillance system to predict and warn the operators’ nonstandard and unsafe actions in real time. In this paper, aiming
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3cff18fea5444948aae45b90a410ec0