Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"gate recurrent neural network"'
Autor:
Lei Zhang, Shuang Zhao, Guanchao Zhao, Lingyi Wang, Baolin Liu, Zhimin Na, Zhijian Liu, Zhongming Yu, Wei He
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 12 (2024)
In response to the issue of short-term fluctuations in photovoltaic (PV) output due to cloud movement, this paper proposes a method for forecasting short-term PV output based on a Depthwise Separable Convolution Visual Geometry Group (DSCVGG) and a D
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9fbaa9d51ff642aaa89787232ec83112
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lintao Yang, Honggeng Yang
Publikováno v:
Energies, Vol 12, Iss 8, p 1433 (2019)
Short-term load forecasting (STLF) has been widely studied because it plays a very important role in improving the economy and security of electric system operations. Many types of neural networks have been successfully used for STLF. In most of thes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/457c1a94ce0449dea64ca28aca348ea1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Honggeng Yang, Lintao Yang
Publikováno v:
Energies, Vol 12, Iss 8, p 1433 (2019)
Energies; Volume 12; Issue 8; Pages: 1433
Energies; Volume 12; Issue 8; Pages: 1433
Short-term load forecasting (STLF) has been widely studied because it plays a very important role in improving the economy and security of electric system operations. Many types of neural networks have been successfully used for STLF. In most of thes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fef6e15df078593e060c8cd7e59b216d
https://www.mdpi.com/1996-1073/12/8/1433
https://www.mdpi.com/1996-1073/12/8/1433
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.