Zobrazeno 1 - 10
of 222
pro vyhledávání: '"garbled circuits"'
Autor:
Xu Yan, Bin Lian, Yunhao Yang, Xiaotie Wang, Jialin Cui, Xianghong Zhao, Fuqun Wang, Kefei Chen
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 6, p 664 (2024)
The secure computation of symmetric encryption schemes using Yao’s garbled circuits, such as AES, allows two parties, where one holds a plaintext block m and the other holds a key k, to compute Enc(k,m) without leaking m and k to one another. Due t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74d7b902dc244bb895ad0c9b77c9b848
Publikováno v:
Cryptography, Vol 7, Iss 4, p 61 (2023)
Garbled circuit (GC) is one of the few promising protocols to realize general-purpose secure computation. The target computation is represented by a Boolean circuit that is subsequently transformed into a network of encrypted tables for execution. Th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7e470f8286b4c4abdeae47c844f0f83
Autor:
Xufeng Jiang, Lu Li
Publikováno v:
High-Confidence Computing, Vol 3, Iss 1, Pp 100100- (2023)
KNN set similarity search is a foundational operation in various realistic applications in cloud computing. However, for security consideration, sensitive data will always be encrypted before uploading to the cloud servers, which makes the search pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80c5ec1b5f4743419394a7d64ad67099
Autor:
Itamar Levi, Carmit Hazay
Publikováno v:
Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, Vol 2023, Iss 2 (2023)
Garbling schemes, invented in the 80’s by Yao (FOCS’86), have been a versatile and fundamental tool in modern cryptography. A prominent application of garbled circuits is constant round secure two-party computation, which led to a long line of st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/120b79a971804b3a9dd32cb4515f7ea6
Publikováno v:
Безопасность информационных технологий, Vol 28, Iss 4, Pp 39-51 (2021)
The paper is devoted to the analysis of privacy-preserving machine learning systems based on secure two-party computations. The paper provides introductory information about privacy-preserving machine learning systems, analyses the goals and objectiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9171d4e6675f410abc028ede6db2499d
Autor:
Ayşe Kale, Gülsüm Yiğit
Publikováno v:
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 9, Iss 5, Pp 1843-1859 (2021)
Son dönemlerde derin öğrenmedeki devrim niteliğindeki gelişmeler ile birlikte yapay zekaya yönelik beklentiler gün geçtikçe artmaktadır. Konuşma tanıma, doğal dil işleme (NLP), görüntü işleme gibi birçok alanda etkin bir şekilde u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fccf38348611421b805ba7f604dd9289
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.