Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"ganomaly"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Generative adversarial networks (GAN) and various deep autoencoders have been frequently executed to recognize multi-element geochemical anomalies linked to different ore resources in recent decade. Efficient recognition of multi-element geo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8ee0f6a580c45a1a9e547b4912e0e0b
Autor:
ZHANG Liya
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 49, Iss 11, Pp 53-59 (2023)
The images of coal mine underground belt transportation have the features of low illumination, unclear details, and background interference. The existing foreign object detection models for belt conveyors have problems such as low precision, poor fle
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fd657539bb84819b8f6ee7534bd0f9d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yves M. Galvão, Letícia Portela, Pablo Barros, Roberta Andrade de Araújo Fagundes, Bruno J.T. Fernandes
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 35, Iss , Pp 101227- (2022)
One of the most common health risks for senior citizens is a falling event, and to reduces the risk of death, a fall needs to be quickly reported. Thus, automatic fall detection systems were proposed to mitigate the falling problem, most of them rely
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0e1c886eb6c4755b88028b759b9f89f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 15, p 5671 (2022)
Because the linear motor feeding system always runs in complex working conditions for a long time, its performance and state transition have great randomness. Therefore, abnormal detection is particularly significant for predictive maintenance to pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbdb3b27fef34cf3b1c23c44e0189525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.