Zobrazeno 1 - 10
of 782
pro vyhledávání: '"ganomaly"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Yong1,2 (AUTHOR), Jiang, Zhipeng1 (AUTHOR), Wang, Yihan1 (AUTHOR), Yang, Chunyu1 (AUTHOR), Zou, Liang1 (AUTHOR) liangzou@cumt.edu.cn
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2024, Vol. 46 Issue 3, p5841-5851. 11p.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Generative adversarial networks (GAN) and various deep autoencoders have been frequently executed to recognize multi-element geochemical anomalies linked to different ore resources in recent decade. Efficient recognition of multi-element geo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8ee0f6a580c45a1a9e547b4912e0e0b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In medical imaging, obtaining large amounts of labeled data is often a hurdle, because annotations and pathologies are scarce. Anomaly detection is a method that is capable of detecting unseen abnormal data while only being trained on normal (unannot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.03876
