Zobrazeno 1 - 10
of 328
pro vyhledávání: '"fusion scheme"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
CAAI Transactions on Intelligence Technology (2020)
Compared with conventional image sensors, event cameras have been attracting attention thanks to their potential in environments under fast motion and high dynamic range (HDR). To tackle the lost-track issue due to fast illumination changes under HDR
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b603788fa2f14d1db15991ce32805fec
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 11, Iss 7, Pp 530-540 (2017)
This study addresses the problem of efficiently combining the joint, RGB and depth modalities of the Kinect sensor in order to recognise human actions. For this purpose, a multi‐layered fusion scheme concatenates different specific features, builds
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17eece5ff29a481a9dc1444d4a2c46db
Autor:
Mehmet Altan Toksöz, İlkay Ulusoy
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 10, Iss 5, Pp 433-442 (2016)
The authors present a sparsity‐based algorithm, basic thresholding classifier (BTC), for classification applications which is capable of identifying test samples extremely rapidly and performing high classification accuracy. They introduce a suffic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d96a14e05d3d49d8a853a2c45110270c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.