Zobrazeno 1 - 10
of 887
pro vyhledávání: '"function data analysis"'
Autor:
Münchmeyer, Moritz, Smith, Kendrick M.
Publikováno v:
Phys. Rev. D 100, 123511 (2019)
We explore data analysis techniques for signatures from heavy particle production during inflation. Heavy particules can be produced by time dependent masses and couplings, which are ubiquitous in string theory. These localized excitations induce cur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.00596
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moritz Münchmeyer, Kendrick M. Smith
Publikováno v:
Physical Review D. 100
We explore data analysis techniques for signatures from heavy particle production during inflation. Heavy particules can be produced by time dependent masses and couplings, which are ubiquitous in string theory. These localized excitations induce cur
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jun Tanemura
Publikováno v:
Higher Brain Function Research. 18:271-276
Autor:
Hong Miao
Publikováno v:
Journal of Business & Financial Affairs.
Autor:
Fei He, Zhiyan Zhang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 117513-117527 (2020)
In order to guarantee and improve the product quality, the data-driven fault detection technique has been widely used in industry. For three-way datasets of batch process in industry process (i.e., batch × variable × time), a novel method named fun
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/067004fb6c4c47ec986589b656a5679e
Autor:
Tornatore, Kathleen M.1,2 (AUTHOR) tornator@buffalo.edu, Attwood, Kris3 (AUTHOR), Brazeau, Daniel4 (AUTHOR), Sprowl, Jason5 (AUTHOR), Chang, Shirley2 (AUTHOR), Gundroo, Aijaz2 (AUTHOR), Minderman, Hans6 (AUTHOR), Venuto, Rocco C.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
CTS: Clinical & Translational Science. Feb2023, Vol. 16 Issue 2, p184-192. 9p.
Autor:
Zhiyan Zhang, Fei He
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 117513-117527 (2020)
In order to guarantee and improve the product quality, the data-driven fault detection technique has been widely used in industry. For three-way datasets of batch process in industry process (i.e., batch × variable × time), a novel method named fun