Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"fully convolution network"'
Publikováno v:
Geo-spatial Information Science, Vol 27, Iss 4, Pp 1162-1181 (2024)
The Ultra-Wideband (UWB) Location-Based Service is receiving more and more attention due to its high ranging accuracy and good time resolution. However, the None-Line-of-Sight (NLOS) propagation may reduce the ranging accuracy for UWB localization sy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2821680df965468cb144f2c045406a47
Publikováno v:
Philosophical Magazine Letters, Vol 104, Iss 1 (2024)
Fusion-based welding and additive manufacturing are two key pillars of manufacturing. Rapidly evolving melt pools are associated with both of these processing approaches. Understanding and controlling the evolution of the melt pools are critical for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9836ee8d35284a0c87fc54b1d5652fa6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 14, Iss 11, Pp 2588-2596 (2020)
Deep neural networks have recently demonstrated high performance for deblurring. However, few methods are designed for both non‐uniform image blur estimation and removal with highly efficient. In this study, the authors proposed a fully convolution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06b8b1894943490c8d7ef77ff75f6975
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 7313-7322 (2020)
Extracting buildings automatically from high-resolution aerial images is a significant and fundamental task for various practical applications, such as land-use statistics and urban planning. Recently, various methods based on deep learning, especial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a481e9b2e886482082433e197569cc5b
GeminiNet: Combine Fully Convolution Network With Structure of Receptive Fields for Object Detection
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 60305-60313 (2020)
Pneumonia is a relatively common disease that will endanger the lives of patients if left untreated. End-to-end detection of pneumonia using neural networks will be helpful for reducing related workforce. CNN's processing of images shows remarkable p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01d9a34a821243bcabf180580c69427b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 18, p 3750 (2021)
Change Detection in heterogeneous remote sensing images plays an increasingly essential role in many real-world applications, e.g., urban growth tracking, land use monitoring, disaster evaluation and damage assessment. The objective of change detecti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a3aab491b294347be40effc231ebb4a