Zobrazeno 1 - 10
of 1 494
pro vyhledávání: '"fully convolution network"'
Publikováno v:
In Mechanical Systems and Signal Processing 15 February 2022 165
Autor:
Weng, Shizhuang, Hu, Xujin, Zhu, Wenxiu, Li, Pan, Zheng, Shouguo, Zheng, Ling, Huang, Linsheng, Zhang, Dongyan
Publikováno v:
In Food Chemistry 15 October 2021 359
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 14, Iss 11, Pp 2588-2596 (2020)
Deep neural networks have recently demonstrated high performance for deblurring. However, few methods are designed for both non‐uniform image blur estimation and removal with highly efficient. In this study, the authors proposed a fully convolution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06b8b1894943490c8d7ef77ff75f6975
GeminiNet: Combine Fully Convolution Network With Structure of Receptive Fields for Object Detection
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 60305-60313 (2020)
Pneumonia is a relatively common disease that will endanger the lives of patients if left untreated. End-to-end detection of pneumonia using neural networks will be helpful for reducing related workforce. CNN's processing of images shows remarkable p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01d9a34a821243bcabf180580c69427b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Fully Convolution Networks (FCN) have achieved great success in dense prediction tasks including semantic segmentation. In this paper, we start from discussing FCN by understanding its architecture limitations in building a strong segmentation networ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.08986
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 18, p 3750 (2021)
Change Detection in heterogeneous remote sensing images plays an increasingly essential role in many real-world applications, e.g., urban growth tracking, land use monitoring, disaster evaluation and damage assessment. The objective of change detecti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a3aab491b294347be40effc231ebb4a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.