Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"fully connected networks"'
Autor:
Abiodun Ayantayo, Amrit Kaur, Anit Kour, Xavier Schmoor, Fayyaz Shah, Ian Vickers, Paul Kearney, Mohammed M. Abdelsamea
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 10, Iss 1, Pp 1-24 (2023)
Abstract Network intrusion detection systems (NIDSs) are one of the main tools used to defend against cyber-attacks. Deep learning has shown remarkable success in network intrusion detection. However, the effect of feature fusion has yet to be explor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ca750394d1441588382cec3c837e6e5
Autor:
Samah Mohammed, Nikolay Teslya
Publikováno v:
Naučno-tehničeskij Vestnik Informacionnyh Tehnologij, Mehaniki i Optiki, Vol 23, Iss 3, Pp 585-594 (2023)
In this paper, we evaluated the Document Attention Network (DAN), the first end-to-end segmentation-free architecture on Historical Russian Documents. The DAN model jointly recognizes both text and layout from whole documents, it takes whole docume
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e02b98be2504100a29d4e5262614d4b
Autor:
Li Zhuyu
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
This paper first proposes a real-time recommendation technique based on user images and utilizes multi-dimensional small data fusion for user image construction, which in turn gives a personalized wisdom service recommendation structure. Secondly, us
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9fb0039cde5949df8a5b8cae2e83ed7f
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss S1, Pp 1-21 (2022)
Abstract Background The zone adjacent to a transcription start site (TSS), namely, the promoter, is primarily involved in the process of DNA transcription initiation and regulation. As a result, proper promoter identification is critical for further
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a99278ec26bc404ba5efa420cfa07a4f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Aquest projecte té com a objectiu detectar piscines il·legals mitjançant l'ús de tècniques de visió per computador i aprenentatge profund. La solució proposada implica l'extracció d'imatges satel·litals i capes multiespectrals, així com la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1404::ebd8bb952a36ccf5b1f6861b016f3539
https://ddd.uab.cat/record/280706
https://ddd.uab.cat/record/280706
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 9, Iss 1, p 18 (2020)
This paper presents an automatic building extraction method which utilizes a photogrammetric digital surface model (DSM) and digital orthophoto map (DOM) with the help of historical digital line graphic (DLG) data. To reduce the need for manual label
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fe0f7f6566e4ad78d9bc42a4611ccd0
Autor:
Gabriel Rosa
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico As perdas causadas pela falta de eletricidade normalmente excedem o custo da própria eletricidade. Melhorar a qualidade da energia é uma forma de reduzir ou evitar a perda de pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::26f9d7b36cea93a71b4477855f03de43
https://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.239
https://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.239