Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"full-scale static test"'
Publikováno v:
Taiyuan Ligong Daxue xuebao, Vol 53, Iss 1, Pp 149-155 (2022)
The load-bearing performance of tubular joints mainly depends on the detailed structural measures in the joint domain. In this paper, the 68# joint of the lower chord of the space steel truss with welded tubular joints on the roof of Taiyuan South Ra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f04a59cee454a768cf6062421191b5c
Publikováno v:
International Journal of Architectural Heritage. :1-26
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 12, Iss 6, p 1026 (2019)
This paper proposes a strain prediction method for wind turbine blades using genetic algorithm back propagation neural networks (GA-BPNNs) with applied loads, loading positions, and displacement as inputs, and the study can be used to provide more da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f47698998dff4b7e81947cda674ca0cf
Autor:
Wangmo, Phuntsho, Shrestha, K. C, Aoki, Tkayoshi, Miyamoto, M., Takahashi, N., Zhang, J., Yuasa, N., Shin, S., Pema, De Filippi, Francesca, Pennacchio, Roberto.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2153::4e1fc2087af23987e2501db4f1ba8050
http://hdl.handle.net/11583/2847650
http://hdl.handle.net/11583/2847650
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Materials
Volume 12
Issue 12
Materials, Vol 12, Iss 12, p 1889 (2019)
Volume 12
Issue 12
Materials, Vol 12, Iss 12, p 1889 (2019)
The full-scale static testing of wind turbine blades is an effective means to verify the accuracy and rationality of the blade design, and it is an indispensable part in the blade certification process. In the full-scale static experiments, the strai
Publikováno v:
Energies, Vol 12, Iss 6, p 1026 (2019)
Energies; Volume 12; Issue 6; Pages: 1026
Energies; Volume 12; Issue 6; Pages: 1026
This paper proposes a strain prediction method for wind turbine blades using genetic algorithm back propagation neural networks (GA-BPNNs) with applied loads, loading positions, and displacement as inputs, and the study can be used to provide more da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.