Zobrazeno 1 - 10
of 130
pro vyhledávání: '"fuel models"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MethodsX, Vol 10, Iss , Pp 102218- (2023)
Simulation of vegetation fires very often resorts to fire-behavior models that need fuel models as input. The lack of fuel models is a common problem for researchers and fire managers because its quality depends on the quality/availability of data. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c469deea9e8a4e67b10f666490cd8c8a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Matti Maltamo, J. Räty, L. Korhonen, E. Kotivuori, M. Kukkonen, H. Peltola, J. Kangas, P. Packalen
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 53, Iss 1, Pp 245-257 (2020)
This study evaluated the suitability of different airborne laser scanning (ALS) datasets for the prediction of forest canopy fuel parameters in managed boreal forests in Finland. The ALS data alternatives were leaf-off and leaf-on unispectral and lea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/636f8e52e5d1468aa5139cd30538cc4a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Forests, Vol 12, Iss 8, p 1011 (2021)
Fuel structure and characteristics are important to better understand and predict wildfire behaviour. The aim of the present study was to develop a methodology for characterising fuel models using low-density and free LiDAR data that facilitate the w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca84bf95112040fc91af14745022ead6
Publikováno v:
Forests, Vol 12, Iss 3, p 335 (2021)
Increasing fire size and severity over the last few decades requires new techniques to accurately assess canopy fuel conditions and change over larger areas. This article presents an analysis on vegetation changes by mapping fuel types (FT) based on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89012bd01a86437bbe2984a8072146c5