Zobrazeno 1 - 10
of 125
pro vyhledávání: '"frequent pattern tree"'
Publikováno v:
地质科技通报, Vol 40, Iss 3, Pp 211-218 (2021)
Seismic attributes analysis technique is an important tool for sand thickness prediction. Due to the varieties of seismic attributes, the best seismic attributes need to be optimized before the seismic attributes analysis technique is applied to redu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54504df7254b487d87f8079a22600259
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 11, p 6458 (2023)
Bicluster mining has been frequently studied in the data mining field. Because column constant biclusters (CCB) can be transformed to be discriminative rules, they have been widely applied in various fields. However, no research on incrementally mini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73910ccbe03a48e3b57316d57fb9f75d
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 57260-57272 (2020)
In the analysis of coordinated network attacks on electric power cyber-physical system (CPS), it is difficult to restore the complete attack path, and the intent of the attack cannot be identified automatically. A method is therefore proposed for the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f004e95027ed4cdf9e6c0fcf74f7dc99
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal for Quality Research, Vol 5, Iss 2, Pp 89-102 (2011)
Association rule mining finds interesting relationships among large set of data items. While finding the important (or, frequent) relations from the set of consumer survey data, a modified algorithm based on frequent pattern growth is developed in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f73c4003b3004c7381af2dc147449aae
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2009 Mar 01. 106(10), 3752-3757.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/40428447
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.