Zobrazeno 1 - 10
of 795
pro vyhledávání: '"frequent itemset mining"'
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e2334 (2024)
Frequent itemset mining (FIM) is a major component in association rule mining, significantly influencing its performance. FIM is a computationally intensive nondeterministic polynomial time (NP)-hard problem. At the core of FIM is the task of computi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3403357dd728444da8571827e94809f8
Autor:
Xiaolong Wan, Xixian Han
Publikováno v:
Data Science and Engineering, Vol 9, Iss 2, Pp 177-203 (2024)
Abstract Top-k frequent itemset mining (top-k FIM) plays an important role in many practical applications. It reports the k itemsets with the highest supports. Rather than the subtle minimum support threshold specified in FIM, top-k FIM only needs th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5727c5585d6148b08acd92448903c086
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haosong Li, Phillip C.-Y. Sheu
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-25 (2022)
Abstract Association rule learning algorithms have been applied to microarray datasets to find association rules among genes. With the development of microarray technology, larger datasets have been generated recently that challenge the current assoc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e73dcce8c90b4cd0bbdd6edf35fb51bb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M Yogasini, B N Prathibha
Publikováno v:
ICTACT Journal on Soft Computing, Vol 11, Iss 4, Pp 2424-2428 (2021)
Cloud Computing is a leading innovation technology that guides to access applications over the web. The data owner’s data can be gotten to and controlled in the cloud. Privacy has become conclusive in information-driven applications within the dist
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/86693454f7104fb9b87b1d9fd79a9284