Zobrazeno 1 - 10
of 11 734
pro vyhledávání: '"frequency vector"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luo, Songting, Liu, Qing Huo
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 1 October 2023 490
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sun, Guodong1 (AUTHOR) sunguodong18@hit.edu.cn, Yang, Guijie1 (AUTHOR), Su, Jianyong1 (AUTHOR) sunguodong18@hit.edu.cn, Lu, Guangxu1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Jul2022, Vol. 15 Issue 13, p4700-N.PAG. 23p.
Mixed-frequency Vector AutoRegressions (MF-VAR) model the dynamics between variables recorded at different frequencies. However, as the number of series and high-frequency observations per low-frequency period grow, MF-VARs suffer from the "curse of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.11780
Autor:
Fan, Yifeng, Zhao, Zhizhen
We introduce multi-frequency vector diffusion maps (MFVDM), a new framework for organizing and analyzing high dimensional datasets. The new method is a mathematical and algorithmic generalization of vector diffusion maps (VDM) and other non-linear di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.02605
Autor:
Fan, Yifeng, Zhao, Zhizhen
Cryo-electron microscopy (EM) single particle reconstruction is an entirely general technique for 3D structure determination of macromolecular complexes. However, because the images are taken at low electron dose, it is extremely hard to visualize th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.07772
We propose a Bayesian vector autoregressive (VAR) model for mixed-frequency data. Our model is based on the mean-adjusted parametrization of the VAR and allows for an explicit prior on the 'steady states' (unconditional means) of the included variabl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.09151