Zobrazeno 1 - 10
of 24 746
pro vyhledávání: '"frequency channel"'
In this paper, we aim to improve the robustness of Keyword Spotting (KWS) systems in noisy environments while keeping a small memory footprint. We propose a new convolutional neural network (CNN) called FCA-Net, which combines mixer unit-based featur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19834
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Zijin1 (AUTHOR), Dong, Xiaolong1,2,3 (AUTHOR) dongxiaolong@mirslab.cn, Xu, Jian1,2 (AUTHOR), He, Jieying1,2 (AUTHOR), Wang, Wenyu1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Earth & Space Science. Jun2024, Vol. 11 Issue 6, p1-18. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We explore on various attention methods on frequency and channel dimensions for sound event detection (SED) in order to enhance performance with minimal increase in computational cost while leveraging domain knowledge to address the frequency dimensi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.11277
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.