Zobrazeno 1 - 10 of 425 pro vyhledávání: '"foundational time"'
1
Akademický článek
LAS TEORÍAS DE LA ARGUMENTACIÓN EN EL TIEMPO I: LA ÉPOCA FUNDACIONAL.
Autor: del Valle, Eduardo Risco1 erisco@ulagos.cl
Publikováno v: Alpha: Revista de Artes, Letras y Filosofía. jul2015, Issue 40, p81-93. 13p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
LITERATURA Y PRENSA DE LA INDEPENDENCIA, INDEPENDENCIA DE LA LITERATURA
Autor: Bernardo Subercaseaux
Publikováno v: Revista Chilena de Literatura, Iss 77, Pp 157-180 (2010)
El artículo examina las concepciones operantes del libro, la lectura y la literatura en Chile, entre 1810 y 1842. Describe la concepción enciclópedica y eminentemente política de lo literario en las dos primeras generaciones de criollos ilustrado
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c22428868153458987e93263d98c037b
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
FORECASTING EVENTS.
Publikováno v: Foresight: The International Journal of Applied Forecasting. 2024 Q2, Issue 73, p3-3. 1/2p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
On strangers sleuthing and flâneurs reading. The subversive power of C. J. Sansom's historical crime fiction.
Autor: Prieto-Arranz, José Igor
Publikováno v: Textual Practice; Jul2024, Vol. 38 Issue 7, p1043-1063, 21p
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
The Non-Perturbative Approach in Examining the Motion of a Simple Pendulum Associated with a Rolling Wheel with a Time-Delay.
Autor: Alluhydan, Khalid1 kalluhydan@ksu.edu.sa, Moatimid, Galal M.2 gal_moa@edu.asu.edu.eg, Amer, T. S.3 tarek.saleh@science.tanta.edu.eg
Publikováno v: European Journal of Pure & Applied Mathematics. Oct2024, Vol. 17 Issue 4, p3185-3208. 24p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Report
Fine-Tuning a Time Series Foundation Model with Wasserstein Loss
Autor: Chernov, Andrei
Inspired by recent advancements in large language models (LLMs) for Natural Language Processing (NLP), there has been a surge in research focused on developing foundational models for time series forecasting. One approach involves training LLM archit
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2409.15367
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Enhanced Day-Ahead Electricity Price Forecasting Using a Convolutional Neural Network–Long Short-Term Memory Ensemble Learning Approach with Multimodal Data Integration.
Autor: Wang, Ziyang1 (AUTHOR) mmae@ieee.org, Mae, Masahiro1 (AUTHOR) matu@enesys.t.u-tokyo.ac.jp, Yamane, Takeshi2 (AUTHOR) takeshi.yamane.hs@kyocera.jp, Ajisaka, Masato2 (AUTHOR) masato.ajisaka.ke@kyocera.jp, Nakata, Tatsuya2 (AUTHOR) tatsuya.nakata.gt@kyocera.jp, Matsuhashi, Ryuji1 (AUTHOR)
Publikováno v: Energies (19961073). Jun2024, Vol. 17 Issue 11, p2687. 17p.
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje