Zobrazeno 1 - 10
of 114
pro vyhledávání: '"forest fire monitoring"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 10770-10780 (2024)
Computer vision (CV) for natural disaster monitoring from optical remote sensing images (ORSIs) has been an emerging topic in analyzing ORSIs. Recently masked autoencoder (MAE) has achieved great success in CV and shown promising potential for many d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5567a4d4249741fba6104edf8c16bae4
Autor:
G. A. Ivanova, E. K. Kisilyakhov
Publikováno v:
Сибирский лесной журнал, Vol 10, Iss 6, Pp 155-164 (2023)
The article presents the results of thirty years of international cooperation on the problem of forest fires with scientists from Europe and America. During this period, international conferences, meetings, and joint experimental studies were conduct
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/772d13e703bb4f41be27e618bbf1cb61
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 13, p 2488 (2024)
Satellite remote sensing has become an important means of forest fire monitoring because it has the advantages of wide coverage, few ground constraints and high dynamics. When utilizing satellites for forest fire hotspot monitoring, two types of grou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fba5159e79146bbab131db9650cc75d
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 5, p 201 (2024)
Forest fires often pose serious hazards, and the timely monitoring and extinguishing of residual forest fires using unmanned aerial vehicles (UAVs) can prevent re-ignition and mitigate the damage caused. Due to the urgency of forest fires, drones nee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74884befa7454d168820f45d804d776b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shaoxiong Zheng, Peng Gao, Yufei Zhou, Zepeng Wu, Liangxiang Wan, Fei Hu, Weixing Wang, Xiangjun Zou, Shihong Chen
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 9, p 2365 (2023)
Monitoring and early warning technology for forest fires is crucial. An early warning/monitoring system for forest fires was constructed based on deep learning and the internet of things. Forest fire recognition was improved by combining the size, co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b06124e555934a139ae3e8ef9407bfba
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 109847-109864 (2021)
This article studies the data collection task planning for a fixed-wing unmanned aerial vehicle (UAV) in forest fire monitoring. Multiple wireless-based detection nodes (DNs) are distributed in high-risk areas of the forest to monitor the surrounding
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3de563a3aab4dc08d5d19aa8eef63cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.