Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"forecasting solutions"'
Autor:
Alexandru Pîrjan, Simona-Vasilica Oprea, George Căruțașu, Dana-Mihaela Petroșanu, Adela Bâra, Cristina Coculescu
Publikováno v:
Energies, Vol 10, Iss 11, p 1727 (2017)
This paper focuses on an important issue regarding the forecasting of the hourly energy consumption in the case of large electricity non-household consumers that account for a significant percentage of the whole electricity consumption, the accurate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1aaebe433db49d69f9435ac5f132629
Autor:
Simona-Vasilica Oprea, Dana-Mihaela Petroșanu, Adela Bâra, Alexandru Pîrjan, George Căruțașu, Cristina Coculescu
Publikováno v:
Energies, Vol 10, Iss 11, p 1727 (2017)
Energies; Volume 10; Issue 11; Pages: 1727
Energies; Volume 10; Issue 11; Pages: 1727
This paper focuses on an important issue regarding the forecasting of the hourly energy consumption in the case of large electricity non-household consumers that account for a significant percentage of the whole electricity consumption, the accurate
Autor:
Adela Bâra, George Căruțașu, Dana-Mihaela Petroșanu, Simona-Vasilica Oprea, Alexandru Pîrjan, Justina Lavinia Stanica, Cristina Coculescu
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors; Volume 18; Issue 5; Pages: 1443
Sensors; Volume 18; Issue 5; Pages: 1443
In this paper, we report a study having as a main goal the obtaining of a method that can provide an accurate forecast of the residential electricity consumption, refining it up to the appliance level, using sensor recorded data, for residential smar
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.