Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"foliar cover"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 12, p 2046 (2024)
An important consideration for UAV-based (unmanned aerial vehicle) object detection in the natural environment is vegetation height and foliar cover, which can visually obscure the items a machine learning model is trained to detect. Hence, the accur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e3021d792e34adfb7994bd5d2586fd0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hart, Richard H.
Publikováno v:
Journal of Range Management, 1998 Jul 01. 51(4), 392-398.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4003323
Autor:
Williams, M. Coburn, Turner, David L.
Publikováno v:
Weed Technology, 1987 Jul 01. 1(3), 212-216.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3987471
Autor:
Murray, Leigh
Publikováno v:
Journal of Range Management, 1995 Nov 01. 48(6), 523-527.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4003064
Autor:
Goetz, Harold, Chapman, Phillip L.
Publikováno v:
Journal of Range Management, 1994 Jan 01. 47(1), 48-53.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4002840
Autor:
Wood, M. K., Murray, L.
Publikováno v:
Journal of Range Management, 1995 May 01. 48(3), 251-257.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4002429
Publikováno v:
Journal of Range Management, 1990 Jul 01. 43(4), 325-331.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3898926
Autor:
Frank D. W. Witmer, Timm W. Nawrocki, E. Jamie Trammell, Matthew L. Carlson, Jeanne L. D. Osnas
Publikováno v:
Ecological Applications
The ability to quantify spatial patterns and detect change in terrestrial vegetation across large landscapes depends on linking ground‐based measurements of vegetation to remotely sensed data. Unlike non‐overlapping categorical vegetation types (
Autor:
Stohlgren, Thomas J., author
Publikováno v:
Measuring Plant Diversity : Lessons from the Field, 2006, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195172331.003.0004