Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"fluid segmentation"'
Autor:
Mariana Miranda, Joana Santos-Oliveira, Ana Maria Mendonça, Vânia Sousa, Tânia Melo, Ângela Carneiro
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 14, Iss 10, p 975 (2024)
Artificial intelligence (AI) models have received considerable attention in recent years for their ability to identify optical coherence tomography (OCT) biomarkers with clinical diagnostic potential and predict disease progression. This study aims t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5538abf241bc4464831e77619c7ab6f6
Autor:
Zhiyuan Niu, Zhuo Deng, Weihao Gao, Shurui Bai, Zheng Gong, Chucheng Chen, Fuju Rong, Fang Li, Lan Ma
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 8, p 2425 (2024)
The accurate segmentation and quantification of retinal fluid in Optical Coherence Tomography (OCT) images are crucial for the diagnosis and treatment of ophthalmic diseases such as age-related macular degeneration. However, the accurate segmentation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf236d9cbc3f4d3d9872932fe40a15c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jing-Jing Xu, Yang Zhou, Qi-Jie Wei, Kang Li, Zhen-Ping Li, Tian Yu, Jian-Chun Zhao, Da-Yong Ding, Xi-Rong Li, Guang-Zhi Wang, Hong Dai
Publikováno v:
International Journal of Ophthalmology, Vol 15, Iss 3, Pp 495-501 (2022)
AIM: To explore a more accurate quantifying diagnosis method of diabetic macular edema (DME) by displaying detailed 3D morphometry beyond the gold-standard quantification indicator-central retinal thickness (CRT) and apply it in follow-up of DME pati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/21d66ab5355049748ed25c4be7ab909f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Ophthalmology, Vol 12, Iss 6, Pp 1012-1020 (2019)
AIM: To explore a segmentation algorithm based on deep learning to achieve accurate diagnosis and treatment of patients with retinal fluid. METHODS: A two-dimensional (2D) fully convolutional network for retinal segmentation was employed. In order t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0c030487e134702b3ab3cb41f7824c6
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 8, p 3055 (2022)
With non-invasive and high-resolution properties, optical coherence tomography (OCT) has been widely used as a retinal imaging modality for the effective diagnosis of ophthalmic diseases. The retinal fluid is often segmented by medical experts as a p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c975c70a4cf344dca231b7aab65313b7