Zobrazeno 1 - 10
of 70 323
pro vyhledávání: '"flow graph"'
Autor:
Cui, Susu, Han, Xueying, Han, Dongqi, Wang, Zhiliang, Wang, Weihang, Li, Yun, Jiang, Bo, Liu, Baoxu, Lu, Zhigang
Encrypted traffic classification plays a critical role in network security and management. Currently, mining deep patterns from side-channel contents and plaintext fields through neural networks is a major solution. However, existing methods have two
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.14122
Autor:
Wang, Yu1 (AUTHOR) wangyu08@stu.scu.edu.cn, Shen, Xiaodong1 (AUTHOR) liujy@scu.edu.cn, Tang, Xisheng2 (AUTHOR) tang@mail.iee.ac.cn, Liu, Junyong1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Nov2024, Vol. 17 Issue 21, p5272. 23p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Supporting learners in introductory programming assignments at scale is a necessity. This support includes automated feedback on what learners did incorrectly. Existing approaches cast the problem as automatically repairing learners' incorrect progra
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01416
Autor:
Ye, Tong, Wu, Lingfei, Ma, Tengfei, Zhang, Xuhong, Du, Yangkai, Liu, Peiyu, Ji, Shouling, Wang, Wenhai
Automatically generating function summaries for binaries is an extremely valuable but challenging task, since it involves translating the execution behavior and semantics of the low-level language (assembly code) into human-readable natural language.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.16853
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 169370-169378 (2024)
The American Fuzzy Lop (AFL) is a tool that automatically generates random data to expose vulnerabilities in software programs. However, it has some drawbacks, such as the lack of visibility in test case generation and suboptimal allocation of test c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7fa9fc2ca994c8f97f5134af7463f74