Zobrazeno 1 - 10
of 826
pro vyhledávání: '"floor detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chenxiang Lin, Yoan Shin
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 66094-66112 (2023)
In this study, we present an infrastructure-independent multi-floor indoor localization scheme that uses a deep learning (DL)-based floor detection method and a particle filter with clustering. To implement localization with limited measurement data,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68650c79398042edb2badd828a177bdc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
HİÇDURMAZ, Adem1 ademhicdurmaz@gmail.com, TUNCER, Adem1 adem.tuncer@yalova.edu.tr
Publikováno v:
Sakarya University Journal of Science (SAUJS) / Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. Oct2020, Vol. 24 Issue 5, p845-853. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computer Science and Information Technologies. 3:104-115
In practical applications, accurate floor determination in multi-building/floor environments is particularly useful and plays an increasingly crucial role in the performance of location-based services. An accurate and robust building and floor detect
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3f8085677541721a0ff80bdb5ced0865
https://doi.org/10.11591/csit.v3i2.p104-115
https://doi.org/10.11591/csit.v3i2.p104-115
Autor:
Pashazadeh, Saeid, Saeedvand, Saeed
Publikováno v:
International Journal in Foundations of Computer Science & Technology (IJFCST), Vol. 4, No. 2, pp. 1-10, March 2014
Most humanoid robots have highly complicated structure and design of robots that are very similar to human is extremely difficult. In this paper, modelling of a general and comprehensive algorithm for control of humanoid robots is presented using Col
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1404.2892
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.