Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"flood inundation simulation"'
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 52, Iss , Pp 101741- (2024)
Study region: The plain areas of Yilan County in Taiwan. Study focus: The present study employed hourly precipitation and inundation simulation data from a 5-km resolution HiRAM-WRF (High-Resolution Atmospheric Model-Weather Research and Forecasting)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b008cdef94a4447ab0d0c6684e5edb2b
Publikováno v:
暴雨灾害, Vol 40, Iss 5, Pp 549-557 (2021)
Taking the flood inundation event in Linhai, Taizhou, Zhejiang Province caused by the super severe typhoon (1909) Lekima for example, we have verified and evaluated the 5km real-time data (CMPAS-5km) from the CMA Multi-source Precipitation Analysis S
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a6fddda57ac41819045b39608c86734
Publikováno v:
Progress in Earth and Planetary Science, Vol 8, Iss 1, Pp 1-17 (2021)
Abstract Jakarta is the capital of Indonesia and is considered one of the most vulnerable cities to climate-related disasters, including flooding, sea-level rise, and storm surges. Therefore, the development of a flood-forecasting system for Jakarta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d9521c393be45d49c7ebd469e724edf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
"flood.py": rainfall volume method has a perfect simulation effect and has been widely applied in flood inundation simulation. Therefore, the rainfall volume method was used in Python to simulate flood inundation scenarios.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c70552aa4394eca4b30d3590e64ff41e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shuhei Yoshimoto, Giriraj Amarnath
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 9, Iss 10, p 998 (2017)
The performance of Satellite Rainfall Estimate (SRE) products applied to flood inundation modelling was tested for the Mundeni Aru River Basin in eastern Sri Lanka. Three SREs (PERSIANN, TRMM, and GSMaP) were tested, with the Rainfall-Runoff-Inundati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dee56ecc513e4ba28f3030de744c9593
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.