Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"flood hazard modelling"'
Autor:
Kishor Dandapat, Gopal K. Panda
Publikováno v:
Jàmbá, Vol 10, Iss 1, Pp e1-e7 (2018)
From the beginning of civilisation, human beings have preferred living on the river banks which have been the most vulnerable areas of flood hazards and consequent disasters. During the monsoon period, in many developing countries of south-east Asia,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4eded3425e4d4f66b2b719a3a1cdd9f9
We propose a new dynamic simulation scheme for large-scale flood hazard modelling and prevention. The approach consists of a number of core parts: Digital terrain modelling with GIS data, Nona-tree space partitions (NTSP), Automatic River object reco
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/2891
Autor:
Gopal Krishna Panda, Kishor Dandapat
Publikováno v:
Jàmbá : Journal of Disaster Risk Studies
Jàmbá : Journal of Disaster Risk Studies, Vol 10, Iss 1, Pp e1-e7 (2018)
Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies, Volume: 10, Issue: 1, Pages: 1-7, Published: 2018
Jàmbá : Journal of Disaster Risk Studies, Vol 10, Iss 1, Pp e1-e7 (2018)
Jàmbá: Journal of Disaster Risk Studies, Volume: 10, Issue: 1, Pages: 1-7, Published: 2018
From the beginning of civilisation, human beings have preferred living on the river banks which have been the most vulnerable areas of flood hazards and consequent disasters. During the monsoon period, in many developing countries of south-east Asia,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7f8224bb139b111632c7dd4a9715f81b
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29955270
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29955270
Autor:
Yann Richet, Philippe Gourbesville, Nathalie Bertrand, Olivier Delestre, Morgan Abily, Claire-Marie Duluc
Publikováno v:
La Houille Blanche-Revue internationale de l'eau
La Houille Blanche-Revue internationale de l'eau, EDP Sciences, 2015, 5, pp.16-22. ⟨10.1051/lhb/20150050⟩
La Houille Blanche-Revue internationale de l'eau, EDP Sciences, 2015, 5, pp.16-22. ⟨10.1051/lhb/20150050⟩
Sensitivity analysis methods are useful tools as they allow robustness of model predictions to be checked and help to identify input parameters influences. Most commonly, Monte-Carlo approach is performed to propagate uncertainties. Various methods a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0099f7acaea8973b01cc0393ddcd3dd5
http://arxiv.org/abs/1603.07919
http://arxiv.org/abs/1603.07919
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.