Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"flood extent mapping"'
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment 15 December 2024 315
Autor:
Wang, Zhihao a, Wang, Xueqian a, ⁎, Li, Gang a, Wu, Wei b, Liu, Yu c, Song, Zhaohui d, Song, Huina d
Publikováno v:
In Information Fusion September 2024 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 13, p 3263 (2023)
Advances in deep learning and computer vision are making significant contributions to flood mapping, particularly when integrated with remotely sensed data. Although existing supervised methods, especially deep convolutional neural networks, have pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e6f83f429924345b5b106f5cef83f09
Publikováno v:
Remote Sensing; Volume 15; Issue 13; Pages: 3263
Advances in deep learning and computer vision are making significant contributions to flood mapping, particularly when integrated with remotely sensed data. Although existing supervised methods, especially deep convolutional neural networks, have pro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::e371d49dd79afd41038457a561eb5a62
Autor:
Craciunescu Vasile, Stancalie Gheorghe, Irimescu Anisoara, Catana Simona, Mihailescu Denis, Nertan Argentina, Morcov George, Constantinescu Stefan
Publikováno v:
Journal of Hydrology and Hydromechanics, Vol 64, Iss 4, Pp 329-336 (2016)
Flooding remains the most widely distributed natural hazard in Europe, leading to significant economic and social impact. Earth observation data is presently capable of making fundamental contributions towards reducing the detrimental effects of extr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ca9aa67876c44539edca57702e71b03
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abdelhakim Benoudjit, Raffaella Guida
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 7, p 779 (2019)
When a populated area is inundated, the availability of a flood extent map becomes vital to assist the local authorities to plan rescue operations and evacuate the premises promptly. This paper proposes a novel automatic way to rapidly map the flood
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27771e3019284304a17896969b907f8f
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.