Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"flood area"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract We took the silt soil in the Yellow River flood area of Zhengzhou City as the research object and carried out triaxial shear and triaxial creep tests on silt soil with different moisture contents (8%, 10%, 12%, 14%) to analyze the effect of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9698583c06224d59b6458ff4dbd01b49
Publikováno v:
Journal of Flood Risk Management, Vol 17, Iss 2, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract The risk of flooding has become more significant in many parts of the world due to climate change and increased urbanization. Flood has devastating effects on infrastructure, and communities, causing damage to property and loss of life. Simu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/679ec7826e0c4ef685e4472f33a6c5e7
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 16, Iss 1, Pp 2522-2554 (2023)
Deep learning algorithms show good prospects for remote sensing flood monitoring. They mostly rely on huge amounts of labeled data. However, there is a lack of available labeled data in actual needs. In this paper, we propose a high-resolution multi-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9bbd9a97ebb422e9f6aee429e9bba14
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2024)
In recent years, super-long and super-large diameter pipe piles have been gradually applied to the foundation in the Yellow River flood area. However, its bearing mechanism is not clear, especially the unclear bearing characteristics of the pile unde
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdcb2fb0caa842c3ab349daceef8fb04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 6588-6597 (2022)
Synthetic aperture radar (SAR) satellite has been widely applied in real-time flood monitoring as that they are not affected by extreme weather conditions. However, there is no automatic method to quickly and accurately extract flood areas with SAR s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/915d75e4e5514301898f9fbe63e2dda5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.