Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"fish segmentation"'
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 35, Iss 3, Pp 211-226 (2023)
Fish assessment and monitoring are important for the development of a modern aquatic ecosystem. Fish are a vital part of the marine and freshwater environments. Morphological and computational details of fish, such as size, shape, and position, are i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/622ba66140934111a81b8cd604150a3a
Autor:
Peng Zhang, Hong Yu, Haiqing Li, Xin Zhang, Sixue Wei, Wan Tu, Zongyi Yang, Junfeng Wu, Yuanshan Lin
Publikováno v:
Frontiers in Marine Science, Vol 10 (2023)
Fish segmentation in underwater videos provides basic data for fish measurements, which is vital information that supports fish habitat monitoring and fishery resources survey. However, because of water turbidity and insufficient lighting, fish segme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d459dc850edd48d5994a9cbe0625988b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Marine Science, Vol 9 (2022)
Because fish are vital to marine ecosystems, monitoring and accurate detection are crucial for assessing the potential for fisheries in these environments. Conventionally, fish-related assessment is conducted manually, which makes it labor-intensive
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a553bfab64a4410a8d2deec89d64f7e0
Autor:
Yanling Han, Bowen Zheng, Xianghong Kong, Junjie Huang, Xiaotong Wang, Tianhong Ding, Jiaqi Chen
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 19, p 8072 (2023)
With the sustainable development of intelligent fisheries, accurate underwater fish segmentation is a key step toward intelligently obtaining fish morphology data. However, the blurred, distorted and low-contrast features of fish images in underwater
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b866cd10a36a4f3580c3d75eef9bb6e4
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 22, p 7625 (2021)
Imaging sonar systems are widely used for monitoring fish behavior in turbid or low ambient light waters. For analyzing fish behavior in sonar images, fish segmentation is often required. In this paper, Mask R-CNN is adopted for segmenting fish in so
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43df252520b94720909b503ebd6f787c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.