Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"fine–grained permutation entropy"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang Yue, Liu Xiao-feng
Publikováno v:
Chinese Physics B. 18:2690-2695
In a recent paper [2002 Phys. Rev. Lett. 88 174102], Bandt and Pompe propose permutation entropy (PE) as a natural complexity measure for arbitrary time series which may be stationary or nonstationary, deterministic or stochastic. Their method is bas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::da87cfc681b8656c935c7c79e817d4e3
https://doi.org/10.1088/1674-1056/18/7/011
https://doi.org/10.1088/1674-1056/18/7/011
Autor:
Shou-qing Sun
Publikováno v:
ICNC
In this paper we analyze the complexity of human gait time series from healthy subjects and Parkinson sufferers using the recently developed fine-grained permutation entropy (FGPE). It is found that FGPE is more sensitive for distinguishing the compl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::71b04649d848974c86d5b27bdcbba716
https://doi.org/10.1109/icnc.2010.5582745
https://doi.org/10.1109/icnc.2010.5582745
Autor:
David Cuesta–Frau
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 16, Iss 6, Pp 6842-6857 (2019)
Permutation Entropy (PE) is a very popular complexity analysis tool for time series. De-spite its simplicity, it is very robust and yields goods results in applications related to assessing the randomness of a sequence, or as a quantitative feature f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/069a7c963cae477993e2d2aac666a19d
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
David Cuesta Frau
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
instname
[EN] Permutation Entropy (PE) is a very popular complexity analysis tool for time series. Despite its simplicity, it is very robust and yields goods results in applications related to assessing the randomness of a sequence, or as a quantitative featu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cbe08bdffc40d58e5935c870ee6d3c2c
https://doi.org/10.3934/mbe.2019342
https://doi.org/10.3934/mbe.2019342
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cuesta-Frau, David1 (AUTHOR) dcuesta@disca.upv.es, Kouka, Mahdy2 (AUTHOR), Silvestre-Blanes, Javier1 (AUTHOR), Sempere-Payá, Víctor1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. Jan2023, Vol. 25 Issue 1, p66. 16p.
Autor:
Jabloun, Meryem1 (AUTHOR) meryem.jabloun@univ-orleans.fr, Ravier, Philippe1 (AUTHOR), Buttelli, Olivier1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. Oct2022, Vol. 24 Issue 10, p1343-N.PAG. 17p.