Výsledky vyhledávání - "federated search"

Report

FeB4RAG: Evaluating Federated Search in the Context of Retrieval Augmented Generation

Autor: Wang, Shuai, Khramtsova, Ekaterina, Zhuang, Shengyao, Zuccon, Guido

Federated search systems aggregate results from multiple search engines, selecting appropriate sources to enhance result quality and align with user intent. With the increasing uptake of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, federated searc

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2402.11891

Zobrazit plný text záznamu

Report

ReSLLM: Large Language Models are Strong Resource Selectors for Federated Search

Autor: Wang, Shuai, Zhuang, Shengyao, Koopman, Bevan, Zuccon, Guido

Federated search, which involves integrating results from multiple independent search engines, will become increasingly pivotal in the context of Retrieval-Augmented Generation pipelines empowering LLM-based applications such as chatbots. These syste

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.17645

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Elektronická kniha

Federated Search

Autor: Shokouhi, Milad, Si, Luo

Web search has significantly evolved in recent years. For many years, web search engines such as Google and Yahoo! were only providing search service over text documents. Aggregated search was one of the first steps to go beyond text search, and was

Zobrazit plný text záznamu