Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"feature-based classification"'
Autor:
Tayip Altay, Mustafa G. Baydoğan
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 24, Iss 6, Pp 1490-1497 (2021)
Time series data mining has received significant attention over the past decade, and many approaches have focused on classification tasks where the goal is to define the label of a test time series, given labeled training data. Time series classifica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f9e37340f7e94001b709cbbdb060f947
Autor:
Olaf Bar, Łukasz Bibrzycki, Michał Niedźwiecki, Marcin Piekarczyk, Krzysztof Rzecki, Tomasz Sośnicki, Sławomir Stuglik, Michał Frontczak, Piotr Homola, David E. Alvarez-Castillo, Thomas Andersen, Arman Tursunov
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 22, p 7718 (2021)
Reliable tools for artefact rejection and signal classification are a must for cosmic ray detection experiments based on CMOS technology. In this paper, we analyse the fitness of several feature-based statistical classifiers for the classification of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0d447a779a44da8978b952d679c1456
Autor:
Michał Frontczak, T. C. Andersen, Michał Niedźwiecki, Krzysztof Rzecki, Olaf Bar, Arman Tursunov, Tomasz Sośnicki, David Alvarez-Castillo, Łukasz Bibrzycki, Piotr Homola, Sławomir Stuglik, Marcin Piekarczyk
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 7718, p 7718 (2021)
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 21
Issue 22
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 21
Issue 22
Reliable tools for artefact rejection and signal classification are a must for cosmic ray detection experiments based on CMOS technology. In this paper, we analyse the fitness of several feature-based statistical classifiers for the classification of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05ca3b61a0adcb796c2d7ad9a5e8bb96
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7718
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7718
Publikováno v:
Iranian Journal of Public Health, Vol 43, Iss 11 (2014)
User-generated medical messages on Internet contain extensive information related to adverse drug reactions (ADRs) and are known as valuable resources for post-marketing drug surveillance. The aim of this study was to find an effective method to iden
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6501dc019cd43c5b641eda939897764
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics
Volume 9
Issue 2
Electronics, Vol 9, Iss 2, p 201 (2020)
Volume 9
Issue 2
Electronics, Vol 9, Iss 2, p 201 (2020)
This paper proposes a hybrid machine-translation system that combines neural machine translation with well-developed rule-based machine translation to utilize the stability of the latter to compensate for the inadequacy of neural machine translation
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e464616aaa96cc74b70580ca74b2d6cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.