Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"feature sensitivity analysis"'
Publikováno v:
Infrastructures, Vol 9, Iss 9, p 157 (2024)
The Pavement Condition Index (PCI) is a prevalent metric for assessing the condition of rigid pavements. The PCI calculation involves evaluating 19 types of damage. This study aims to analyze how different types of damage impact the PCI calculation a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5f916fa00c240b7a41e50e3585c8074
Publikováno v:
Case Studies in Construction Materials, Vol 19, Iss , Pp e02627- (2023)
Compared to traditional UHPC, UHPC-CA exhibits higher compressive strength and elastic modulus, but also renders the prediction of compressive strength more complicated. In order to reduce the error and training time, a Machine Learning method is inv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d57235ded4a845a8a26762becf7f1f15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Amanda J. Vinson, Syed Sibte Raza Abidi, Syed Asil Ali Naqvi, Patrice C. Roy, Karthik K. Tennankore
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research
Background Kidney transplantation is the optimal treatment for patients with end-stage renal disease. Short- and long-term kidney graft survival is influenced by a number of donor and recipient factors. Predicting the success of kidney transplantatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::af1e0c67a4c8c2d9260e793a767a2bcb
https://doi.org/10.2196/26843
https://doi.org/10.2196/26843
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.