Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"feature reduction and selection"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 19, p 3631 (2022)
With the help of machine learning, many of the problems that have plagued mammography in the past have been solved. Effective prediction models need many normal and tumor samples. For medical applications such as breast cancer diagnosis framework, it
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c60a6976f2114a0e9e99b165d522825b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Souham Meshoul, Ghada Emam Atteia, Yasser Kadah, Nagwan Abdel Samee, Prof. Mugahed A. Al-antari
Publikováno v:
Mathematics; Volume 10; Issue 19; Pages: 3631
With the help of machine learning, many of the problems that have plagued mammography in the past have been solved. Effective prediction models need many normal and tumor samples. For medical applications such as breast cancer diagnosis framework, it
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::896be1e391b174a9700498a8a98f49aa
https://doi.org/10.3390/math10193631
https://doi.org/10.3390/math10193631
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.