Zobrazeno 1 - 10
of 1 489
pro vyhledávání: '"feature reduction and selection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 June 2012 39(8):7420-7431
Autor:
Zahra Moussavi, Ahmed Elwali
Publikováno v:
Medical & Biological Engineering & Computing. 59:2063-2072
Feature reduction and selection of the best features for classification is a crucial stage for data analysis to reduce training time and overfitting. Commonly, feature reduction techniques rely on selecting features with high relevance to the outcome
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dd05549fa8e477b551987beeef617a7c
https://doi.org/10.1007/s11517-021-02421-y
https://doi.org/10.1007/s11517-021-02421-y
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Transdisciplinary Engineering ISBN: 9781643683300
In a complex manufacturing system such as the multistage manufacturing system, maintaining the quality of the products becomes a challenging task. It is due to the interconnectivity and dependency of factors that can affect the final product. With th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b1d98490ebb976dce438c1040a1f686
https://dspace.lib.cranfield.ac.uk/handle/1826/18714
https://dspace.lib.cranfield.ac.uk/handle/1826/18714
Autor:
Cyrille K. Cornelio, Habiba Feroze, Seenae Eum, Solomon M. Adams, Tara Nguyen, Arthur F. Harralson
Publikováno v:
Journal of Personalized Medicine, Vol 10, Iss 212, p 212 (2020)
Journal of Personalized Medicine
Volume 10
Issue 4
Journal of Personalized Medicine
Volume 10
Issue 4
Predicting risk for major adverse cardiovascular events (MACE) is an evidence-based practice that incorporates lifestyle, history, and other risk factors. Statins reduce risk for MACE by decreasing lipids, but it is difficult to stratify risk followi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::088d95ec652902744096a6a3850b77a1
https://www.mdpi.com/2075-4426/10/4/212
https://www.mdpi.com/2075-4426/10/4/212