Zobrazeno 1 - 10
of 130
pro vyhledávání: '"feature dimension reduction"'
Publikováno v:
Nature and Science of Sleep, Vol Volume 16, Pp 1827-1847 (2024)
Yiwen Wang,1 Shuming Ye,2 Zhi Xu,3 Yonghua Chu,1 Jiarong Zhang,4 Wenke Yu5 1Clinical Medical Engineering Department, The Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, HangZhou, ZheJiang, People’s Republic of China; 2Department
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d23f038df8243cc817f3306ada06bbd
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2024)
Depression is a global disease that is harmful to people. Traditional identification methods based on various scales are not objective and accurate enough. Electroencephalogram (EEG) contains abundant physiological information, which makes it a new r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dd377276b2040dab6d6a418d1614cbb
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 20, Iss , Pp 101657- (2023)
In this paper, we propose a classification and quantitative method based on the optimization model of dimensionality reduction for detecting crack defects in superalloy turbine disks using multifeature weak magnetic signals. First, the experiment on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a368798e4524a48a83f75a8525bb38a
Autor:
Vladislav Kats, Liubov Adamtsevich
Publikováno v:
International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, Vol 18, Iss 2 (2022)
Technical diagnostics of facilities is an urgent problem during its operation. An integral part of the implementation of diagnostic monitoring systems is the development of a decision support system (DSS) based on the analysis of acoustic emission (A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e21d98984cf44725bc3330131ea75324
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 140411-140425 (2020)
In modulation classification domain, handcrafted feature based method can fit well from a few labeled samples, while deep learning based method require a large amount of samples to achieve the superior classification performance. In order to improve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e66ef31e1fc14d478476943523ffb86e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiang Chen, Xiaojun Hao
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 103291-103298 (2019)
In recent years, the scale and application scenarios of the Internet of Things (IoT) have been expanding. Since traditional algorithms are unable to meet wireless networks computing capability requirement in the IoT, more and more research institutio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12f72ecbcda84f0189544efe439db816
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.