Zobrazeno 1 - 10
of 476
pro vyhledávání: '"feature clustering"'
Autor:
Amalia Luque, Mirko Mazzoleni, Ana de Las Heras, Antonio Ferramosca, Fabio Previdi, Alejandro Carrasco
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 169733-169747 (2024)
In this article a methodology, based on the Kano model, to prioritize the features of a product or service is proposed. Instead of using detailed, lengthy, burdensome, time-demanding, and biased-prone questionnaires, enquiring the user satisfaction w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f29da38ef734a8bad258e0773076b39
Publikováno v:
IJAIN (International Journal of Advances in Intelligent Informatics), Vol 9, Iss 1, Pp 79-95 (2023)
The popular modified graph clustering ant colony optimization (ACO) algorithm (MGCACO) performs feature selection (FS) by grouping highly correlated features. However, the MGCACO has problems in local search, thus limiting the search for optimal feat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dad2ca185d14c8881826f1d7ffa70d3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 71224-71234 (2023)
Speech Emotion Recognition (SER) is a common aspect of human-computer interaction and has significant applications in fields such as healthcare, education, and elder care. Although researchers have made progress in speech emotion feature extraction a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf92971133e647b1b72e81e16127e9fc
Autor:
Carlo Mengucci, Simone Rampelli, Gianfranco Picone, Alex Lucchi, Gilberto Litta, Elena Biagi, Marco Candela, Gerardo Manfreda, Patrizia Brigidi, Francesco Capozzi, Alessandra De Cesare
Publikováno v:
Frontiers in Microbiology, Vol 14 (2023)
BackgroundThe results of omic methodologies are often reported as separate datasets. In this study we applied for the first time multi-omic features clustering and pathway enrichment to clarify the biological impact of vitamin B2 supplementation on b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc6812b4579c4c32930dd3bb8fbac8a1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 7, Iss 8, Pp 15633-15658 (2022)
The noise and low clarity in magnetic resonance imaging (MRI) images impede the doctor's diagnosis. An MRI image enhancement method is proposed in the non-subsampled contourlet transform (NSCT) domain. The coefficients of the NSCT are classified as n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/457c0e56a6e748a7b9c35eb63c991494
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.