Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"fault severity estimation"'
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 6, Iss 3, Pp 1466-1483 (2024)
The motor is essential for manufacturing industries, but wear can cause unexpected failure. Predictive and health management (PHM) for motors is critical in manufacturing sites. In particular, data-driven PHM using deep learning methods has gained po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e40609bb55b48d09f3dda896405cceb
Publikováno v:
Aerospace, Vol 11, Iss 7, p 537 (2024)
Monitoring the condition of rotating machinery is critical in aerospace applications like aircraft engines and helicopter rotors. Faults in these components can lead to catastrophic outcomes, making early detection essential. This paper proposes a no
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45779a2b69294910b036b80ae3900af0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 26855-26866 (2019)
In this paper, a fault severity estimation method is presented for high-resistance connection (HRC) in a permanent magnet synchronous machine drive system, being dependent upon the zero sequence voltage component (ZSVC) and stator currents. According
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35271c06664e4dd18636ab4d0231580c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 26855-26866 (2019)
In this paper, a fault severity estimation method is presented for high-resistance connection (HRC) in a permanent magnet synchronous machine drive system, being dependent upon the zero sequence voltage component (ZSVC) and stator currents. According
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::545587df28ef88faca7811c8152552d5
https://ieeexplore.ieee.org/document/8651447/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8651447/