Zobrazeno 1 - 10
of 192
pro vyhledávání: '"fault diagnosis (FD)"'
Autor:
Mansour Hajji, Amal Hichri, Zahra Yahyaoui, Majdi Mansouri, Yassine Bouazzi, Wajdi Rajhi, Ayyaz Ahmad
Publikováno v:
Ain Shams Engineering Journal, Vol 15, Iss 12, Pp 103086- (2024)
This article discusses the challenges involved in diagnosing faults in renewable energy systems. A significant challenge is the high computational demands of the artificial intelligence algorithms needed for grid-connected photovoltaic (GCPV) and win
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f5178ef72dc44c1485d57669f1a58d90
Publikováno v:
Journal of Engineering and Applied Science, Vol 71, Iss 1, Pp 1-17 (2024)
Abstract The diagnosis of faults in grid-connected photovoltaic (GCPV) systems is a challenging task due to their complex nature and the high similarity between faults. To address this issue, we propose a wrapper approach called the salp swarm algori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54445f84562c4d7caf2ca7d1c9911bfc
Autor:
Chengcheng Li, Yuxiang Xia
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 82167-82182 (2023)
The work presented in this article seeks to address the fault-tolerant tracking control (FTTC) problem for T-S fuzzy uncertain continuous nonlinear systems affected by sensor and actuator faults (SAFs). The T-S fuzzy model is utilized to deal with no
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40f54088f13e46cfb16f88d5d5c79c4f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 9, p 2110 (2023)
In practice, the cross-domain transfer of data distribution and the sample imbalance of fault status are inevitable, but one or both are often ignored, which restricts the adaptability and classification accuracy of the generated fault diagnosis (FD)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0478118f32e45c1a3eeef32e322725d
Publikováno v:
Infrastructures, Vol 8, Iss 3, p 39 (2023)
Structural health monitoring (SHM) is a non-destructive testing method that supports the condition assessment and lifetime estimation of civil infrastructure. Sensor faults may result in the loss of valuable data and erroneous structural condition as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8cc40cb8b7249f984243f8cd3fa00c7