Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"fault classifier"'
Publikováno v:
World Journal of Engineering, 2022, Vol. 20, Issue 4, pp. 786-800.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/WJE-09-2021-0526
Publikováno v:
Protection and Control of Modern Power Systems, Vol 7, Iss 1, Pp 1-19 (2022)
Abstract Fault detection and classification is a key challenge for the protection of High Voltage DC (HVDC) transmission lines. In this paper, the Teager–Kaiser Energy Operator (TKEO) algorithm associated with a decision tree-based fault classifier
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/845a5ed55d8e4187af1a373f146ac9e8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 9, p 3314 (2022)
In aerospace, marine, and other heavy industries, bearing fault diagnosis has been an essential part of improving machine life, reducing economic losses, and avoiding safety problems caused by machine bearing failures. Most existing bearing fault dia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2868c13728fe42678eef44c1974f0ebe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 27373-27382 (2018)
This paper presents a novel intelligent fault classification scheme for fixed series capacitor compensated transmission line. The singular value decomposition principle is applied along with the fast discrete orthonormal S-transform (FDOST) and bagge
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45e00ceaaf7441df9e4a8f1c66787862
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rohan Kulkarni, Anna De Rosa, Alireza Qazizadeh, Mats Berg, Egidio Di Gialleonardo, Alan Facchinetti, Stefano Bruni
Publikováno v:
Lecture Notes in Mechanical Engineering ISBN: 9783031073045
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::934a9b7896f73867d1d60c3d1586a208
https://doi.org/10.1007/978-3-031-07305-2_48
https://doi.org/10.1007/978-3-031-07305-2_48
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.