Zobrazeno 1 - 10
of 1 383
pro vyhledávání: '"fatigue recognition"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mu, Dinghong1 (AUTHOR), Wang, Jian2 (AUTHOR), Li, Fenglei1 (AUTHOR), Hu, Wujin1 (AUTHOR), Chen, Rong2 (AUTHOR) 20000719yu@sina.com
Publikováno v:
PLoS ONE. 11/4/2024, Vol. 19 Issue 11, p1-18. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhou, You1 (AUTHOR) yffannjfu@163.com, Chen, Pukun2,3 (AUTHOR), Fan, Yifan1 (AUTHOR), Wu, Yin1 (AUTHOR) wuyin@njfu.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). May2024, Vol. 24 Issue 9, p2910. 30p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Xinrui, Zhang, Bingquan
As fatigue is normally revealed in the eyes and mouth of a person's face, this paper tried to construct a XGBoost Algorithm-Based fatigue recognition model using the two indicators, EAR (Eye Aspect Ratio) and MAR(Mouth Aspect Ratio). With an accuracy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.12727
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 9, p 2910 (2024)
Modern society increasingly recognizes brain fatigue as a critical factor affecting human health and productivity. This study introduces a novel, portable, cost-effective, and user-friendly system for real-time collection, monitoring, and analysis of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e5ffec3c59148ccbc821517864797b3