Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"false data injections"'
Autor:
Pengfei Zhao, Shuangqi Li, Zhidong Cao, Paul Jen-Hwa Hu, Daniel Dajun Zeng, Da Xie, Yichen Shen, Jiangfeng Li, Tianyi Luo
Publikováno v:
Journal of Safety Science and Resilience, Vol 5, Iss 1, Pp 64-82 (2024)
Information and communication technologies enable the transformation of traditional energy systems into cyber-physical energy systems (CPESs), but such systems have also become popular targets of cyberattacks. Currently, available methods for evaluat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33f8f9168c1a478790266e0f9d5ec277
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 116398-116414 (2024)
Concerns have been voiced about the growing significance of cyber-threats, especially in light of the potentially dire repercussions of false data injection (FDI) assaults. This work investigates FDI detection in phasor measurement units (PMU), focus
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ec3ca2ae64b44c99217c9e1377519f5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fendy Santoso, Anthony Finn
Publikováno v:
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 53:346-356
Leveraging the benefits of deep-learning convolutional neural networks, we introduce a new data-driven cyber-physical system specifically designed to address the vulnerability of middleware software, namely, Robot Operating System (ROS), widely imple
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9d4f280fa964a2a69f550e57a4699b91
https://doi.org/10.1109/tsmc.2022.3170071
https://doi.org/10.1109/tsmc.2022.3170071
Autor:
Cody Ruben, Surya Dhulipala, Keerthiraj Nagaraj, Sheng Zou, Allen Starke, Arturo Bretas, Alina Zare, Janise McNair
Publikováno v:
IET Smart Grid (2019)
This study presents a hybrid data-driven physics model-based framework for real-time monitoring in smart grids. As the power grid transitions to the use of smart grid technology, it's real-time monitoring becomes more vulnerable to cyber-attacks like
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a25c69e407f4828b39c173ff4871552
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.