Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"false data detection"'
Autor:
Atef Bondok, Omar Abdelsalam, Mahmoud Badr, Mohamed Mahmoud, Maazen Alsabaan, Muteb Alsaqhan, Mohamed I. Ibrahem
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 20, p 9308 (2024)
The advanced metering infrastructure (AMI) of the smart grid plays a critical role in energy management and billing by enabling the periodic transmission of consumers’ power consumption readings. To optimize data collection efficiency, AMI employs
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b987c933bcc749f9a1cf7db5f9b4b47d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hany Habbak, Mohamed Mahmoud, Mostafa M. Fouda, Maazen Alsabaan, Ahmed Mattar, Gouda I. Salama, Khaled Metwally
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 20, p 7069 (2023)
In the smart grid, malicious consumers can hack their smart meters to report false power consumption readings to steal electricity. Developing a machine-learning based detector for identifying these readings is a challenge due to the unavailability o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99b76133ccbd40b5b229a66c72ffc352
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 18, p 6614 (2023)
With the growing cyber-infrastructure of smart grids, the threat of cyber-attacks has intensified, posing an increased risk of compromised communication links. Of particular concern is the false data injection (FDI) attack, which has emerged as a hig
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/733a3f788e8e46c58d80202d83c16cfb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alok Kumar, Alwyn R. Pais
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 74494-74505 (2018)
Wireless sensor networks are an easy target for report fabrication attack, where compromised sensor nodes can be used by an adversary to flood the network with bogus/false reports. En-route filtering is a mechanism where intermediate forwarding nodes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9e39f3642ac419bbd620c4a910ff822
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.